投影环境(精选十篇)
投影环境 篇1
关键词:投影寻踪,粒子群算法,逻辑斯蒂曲线,水环境,抚河
0 引 言
抚河位于江西省东部, 是鄱阳湖水系的主要支流之一。流域内涉及抚州市的广昌、南丰、南城、临川等12个县 (市) 和南昌市的南昌县、进贤及宜春市丰城县的一部分。近年来, 随着城镇建设和乡镇工业的发展以及人口不断增加, 沿岸大量的工业废水、生活污水、农业排灌等汇入抚河, 对抚河水环境造成了较大影响。抚河的水环境不仅对周边地区社会经济发展有明显影响, 对鄱阳湖生态经济区建设乃至江西省经济社会发展均有显著影响。因此, 通过水环境监测, 对该区域的水环境状况进行分析与评价, 对人们生活的健康、鄱阳湖生态经济区建设以及保护鄱阳湖“一湖清水”具有一定的指导意义。
水环境质量评价是水资源开发利用的一项重要工作。目前用于水质评价的模型较多, 主要有综合指数法、单项指数法、灰色聚类法、模糊综合评判法等。这些模型的计算大都存在人为赋权的干扰以及等级分辨率较粗的不足[1,2,3]。鉴于此, 本文利用大样本数据、投影寻踪、粒子群算法、逻辑斯蒂曲线, 建立了新的评价模型——粒子群投影寻踪等级评价模型 (PSO-PPGE) , 直接由样本数据驱动, 客观决定各评价指标权重, 将多因子的评价归结为单目标决策, 以定量的数值表示评定结果, 从而能较完整地反映水环境质量状况。
1 水环境质量评价的投影寻踪模型建立
投影寻踪是处理高维数据的新兴方法, 其基本思路是将高维数据投影到低维子空间上, 以揭示数据某种结构可能性的大小。但传统的投影寻踪方法, 存在以下2个的问题:①对小样本易产生误差, 主要是由于样本过少导致所建立的数学模型不够精确;②对于多元复杂数据, 往往难以找到其拓扑结构的最优投影方向。基于PSO的投影寻踪评价模型可以很好地解决此类问题。参考文献[1,4], 结合水环境质量评价的实际过程, 应用于水环境质量评价的PSO-PPGE模型的建立应包括以下5个过程。
(1) 数据的产生与处理。首先利用均匀随机数和水环境等级评价标准表产生用于评价的原始数据, 设y (i) 及x*ij (j=1~p, i=1~n, 其中, n, p为样本的数目和评价指标的数目) 为水环境等级评价标准表产生的某样本的标准等级及评价指标;然后对x*ij进行标准化处理以消除各指标值的量纲。
undefined
(2) 建立投影目标函数。根据投影寻踪法的原理, 把p维数据{x*ij|j=1~p, i=1~n}综合成以a=[a (1) , a (2) , …, a (p) ]为投影方向的一维投影值z (i) ., 其中:
undefined
从而根据{z (i) |i= 1~n}的一维散布图进行分类。式 (2) 中a为单位长度向量, 即满足undefined。
在综合投影时, 要求投影值z (i) 应尽可能大地提取{xij}中的变异信息[1], 即z (i) 的标准差sz尽可能大, 同时要求z (i) 的局部密度Dz尽可能大。可构造投影目标函数为:
undefined
式中:Sz为投影值z (i) 的标准差;Dz为投影值z (i) 的局部密度。
undefined
式中:undefined为z (i) , i= 1~n的均值;R为局部密度的窗口半径, 一般取R=0.1Sz;距离rij=|z (i) - z (j) |;u (t) 为单位阶跃函数:
undefined
(3) 优化投影方向。由于给定标准等级及其评价指标的样本数据{y (i) |i=1~n}和{x*ijj=1~p, i=1~n} 时, 投影目标函数f (a) 只随投影方向反映不同的数据结构特征, 最佳投影方向a*就是最大可能暴露高维数据某类特征结构的投影方向, 可以通过求解投影指标函数最大化问题来估计最佳投影方向。即
undefined
此为一个以{a (j) |j=1~p} 为优化变量的复杂的非线性优化问题, 采用粒子群优化算法进行优化求解[5]。
(4) 计算投影值。设a*=[a (1) , a (2) , …, a (p) ]为所求得的最佳投影方向, 代入式 (2) , 即得第i个样本投影值的计算值z* (i) 。
(5) 建立水环境质量等级评价数学模型, 亦即建立{z* (i) |i= 1~n}与{y (i) |i=1~n}之间的数学关系表达式。有研究表明, z* (i) ~y* (i) 的散点图反映出z* (i) 与y* (i) 之间呈单调递增关系, 是一段上、下段有限, 中间段变化又迅速的递增关系, 因此用逻辑斯蒂曲线作为等级评价模型是很合适的, 即
undefined
式中:y* (i) 为第i个样本等级的计算值;最大等级N为曲线上限值, c (1) 、c (2) 为待定系数, 可用PSO求解以下优化问题确定:
undefined
2 应用实例
抚河是鄱阳湖水系最重要的地表水体之一。它发源于赣、闽边界武夷山西麓广昌县梨木庄, 自南向北流经广昌、南丰、南城, 右汇黎滩河经浒湾进入下游平原, 至抚州左纳抚河最大支流临水, 西北向流经南昌县境, 在南昌由青山湖入鄱阳湖。抚河流域面积1.718 57万km2, 全长349 km, 其中大于500 km2的主要支流有黎滩河、芦水、临水及东乡河4条。抚河从河源到南城长158 km 称为盱江, 河段平均坡降为0.2%, 为抚河上游, 主要支流有黎滩河汇入等。南城到临水汇合口长77.4 km, 河段平均坡降0.049 5%, 称为抚河中游段, 主要支流有临水汇入。临川以下为下游段, 其平均坡降0. 033%, 主要支流有东乡水汇入。抚州流域由于工业欠发达, 污水排放量不大, 大部分河段的水质良好, 但在重要城镇及主要工矿企业的下游局部河段, 因污染物排放相对集中, 水体出现了明显的污染, 特别是一些支流河段如东乡河、临水;在旱季, 部分水域污染较重, 污水净化率低, 也使部分地区污染严重。此外, 由于旱季部分缺水的地区使用污水灌溉, 导致农作物受污染。
2.1 评价因子及标准的确定
在参考我国国家标准《地表水环境质量标准》 (GB3838-2002) [6]的基础上, 根据抚河流域水环境特点, 选取具有代表性的广昌、南城等11个断面为参评断面, 以COD、氨氮、总磷、总氮、挥发酚、石油类和粪大肠菌群等7项指标作为评价因子。地表水环境评价标准如表1所示。
2.2 模型的建立
根据表1, 用Monte Carlo方法利用均匀随机数在各评价指标变化区间内随机产生10个标准评价对象, 这样得到了由50个样本点组成的样本系列, 见表2 序号1~50所示。将表2中的50个样本指标值{x*ij︳j=1~10, i=1~50}, 根据式 (1) , 进行标准化, 转换成标准系列{xij ︳j=1~10, i=1~50}, 并与{y (i) ︳i=1~50}一起代入式 (2) 、式 (4) 、式 (5) 和式 (7) , 得此例的投影目标函数。用PSO优化该函数 (取群体规模为100, 最大进化次数为200, 粒子的向量维数为7, PSO加速常数c1=c2=2, 惯性权重ω由0.9线性变化到0.4) , 得到最佳投影方向:a*= (0.353 1 0.418 4 0.395 3 0.410 6 0.308 6 0.351 8 0.395 4 ) 。把a*代入式 (2) 后, 即得各样本的投影值的计算值{z* (i) ︳i=1~50}, 见表2。用逻辑斯蒂曲线模型 (8) 拟合z* (i) ~y* (i) 时, N=4, c (1) 、c (2) 通过用PSO优化式 (9) 来估计 (取群体规模为100, 最大进化次数为100, 粒子的向量维数为2, PSO加速常数c1=c2=2, 惯性权重ω由0.9线性变化到0.4) , 得到的水环境质量的PSO-PPGE等级评价模型为:
undefined
用该模型计算各样本的等级 (见表2) , 并与各样本的实际标准等级进行误差分析, 结果见表3。从表3中可以看出, 用优化后参数的PSO-PPGE模型计算样本的绝对误差值中, 有84.2%的样本其绝对误差小于0.3, 所有样本的绝对值误差不超过0.5。
将模型中的参数c (1) 、c (2) 分别在优化值附近±10%波动, 样本误差绝对值落在各个区间的百分比略有不同, 样本的平均绝对误差差别不大, 也就是说参数的小变动对计算结果的敏感性不大, 可见用PSO-PPGE模型进行地表水环境的等级评价是可行的。
续表2 地表水环境质量评价标准样本系列及其PSO-PPGE等级计算结果
2.3 结果分析
用该模型对抚河具有代表性的11个水环境监测点进行评价分析, 其结果见表4。从表4中可以看出, 抚河水质状况总体良好, 在实施监测的11个断面中, 除西津渡断面的水质达到V类水质标准外, 其余10个断面的水质均符合III类或III类水以上水质标准。其中, 南丰、文昌桥和严家渡等3个断面水质处于III类水标准, 浒湾、广昌、崇江、上顿渡、南城、黄家口以及红石咀等7个断面处于II类水标准。整体变化规律比较符合实际情况, 与文献[7]中应用模糊聚类分析结果整体趋势相同。
PSO-PPGE等级评价模型不仅可以对某一事物进行等级评定, 也可以对处于相同等级状态下的不同事物进行更细的区别。以监测点南丰、文昌桥和严家度为例, 用模糊聚类法分析此3个断面为一类, 处于标准中的III类水, 而用PSO-PPGE等级评价模型得出的计算值分别为是3.15、2.61和2.64, 都属于标准中的III类水, 但数值上的差异说明南丰断面的污染程度要比文昌桥和严家渡严重。因此, 运用PSO-PPGE等级评价模型比模糊综合评价法更为合理、精确。
3 结 语
本文通过大样本数据、投影寻踪、粒子群算法、逻辑斯蒂曲线, 建立了新的评价模型--粒子群投影寻踪插值模型, 通过样本数据驱动, 客观决定了各评价指标的权重, 将多因子的评价归结为单目标决策, 以定量的数值表示评定结果。PSO-PPGE等级评价模型不仅可以对某一事物进行等级评定, 也可以对处于相同等级状态下的不同事物进行更细的区别, 从而能较完整地反映水环境质量状况, 使判断更加准确, 为环境决策提供较为可靠的科学依据。抚河水环境质量评价结果表明, 基于PSO-PPGE评价模型概念清晰, 计算简便, 评价结果可靠, 评定结果可以直观地反映出各断面水环境状况, 同时也可以反映出各监测点水污染严重程度, 可比性强, 在水环境质量评价中具有较好的应用价值。
参考文献
[1]金菊良, 丁晶.水资源系统工程[M].成都:四川科学技术出版社, 2002.
[2]付强, 付红, 王立坤.基于加速遗传算法的投影寻踪模型在水质评价中的应用研究[J].地理科学, 2003, 23 (2) :236-239.
[3]周振民.基于模糊综合评判法水环境评价及其可靠性分析[J].中国农村水利水电, 2009, (5) :15-17.
[4]刘卫林, 董增川, 童方, 等.地下水环境脆弱性评价的遗传投影寻踪插值模型[J].水电能源科学, 2006, 24 (3) :21-24.
[5]Kennedy J, Eberhart R C.Particle swarm optimization[C]∥Proceedings of IEEE International Conference on Neutral Net-works.Perth, Australia, 1995:1 942-1 948.
[6]GB3838-2002, 地表水环境质量标准[S].
因地制宜投影机几大应用环境全解析 篇2
如果按照使用环境与地点将投影机进行分类,目前的投影机可以分为教育投影机、商务投影机、家用投影机(娱乐投影机和高清投影机)、微型投影机 (以LED光源为主),类型不同各项性能指标也存在较大的差异。那么,在不同的使用环境下,如果保证看到最为舒适的画面呢?在不同的应用环境下,又应该如何进行调节呢?下面,编辑就根据个人的实际使用经验与技巧与大家进行分享。
家庭使用投影机大多以欣赏电影为主,所以家庭使用环境也应该尽力向专业的电影院相靠拢。这就要求在家庭使用投影机的时候,观众最好提供良好的遮光条件,以便提供全黑的观赏效果。全黑环境有两大作用,其一是避免外界光线对画面造成的干扰;其二便是有利于集中观众的注意力,尽享画面内容所带来的震撼。在此,笔者特别建议在客厅安装投影机的消费者,在安装的时候将阳台等安装上足够厚的窗帘,在观看电影的时候将窗帘拉上,享受接近甚至超越电影院的效果,
既然是全黑的环境,那么如果亮度过高的话便会造成观众的眼部不适,这也是家用高清投影机亮度大多都在1000流明左右的主要原因。
一般情况下,教室以及会议室面积都在30-70平米左右,使用投影机的目的是保证全场观众都能看清画面的内容,当然,前提便是不影响现场人员的正常交流。这也就要求室内光线稍暗,但是完全没必要做到全黑。大家可以回想一下,在教室与会议室使用投影机的时候,现场的工作人员都会先有意拉下窗帘或者关闭室内灯光,但是又要保证观众的记笔记与交流互动所需要的光线。当然,在这样环境下使用投影机亮度要求也更高,2500-4000流明成为这种使用场合的绝对主流。
投影机还用一种使用场所,那便是我们在礼堂、展示厅等环境。在这种场所,则需保证不改变原本光线的情况下,尽量提供更加清晰、逼真的画面。在这些场所,投影机更多的是为现场观众提供一种辅助性的作用。如果为了片面的追求展示的画面,而关掉室内光线,提供良好的遮光条件,多少会有一种喧宾夺主的意味。另外,礼堂、展示厅面积较大,观众较多,这样就对投影机的亮度提出了新的挑战,所以这种场所使用的工程投影机亮度通常在5000流明以上。
投影环境 篇3
关键词 房地产投资环境;投影寻踪;动态聚类;加速遗传算法
中图分类号 F293.3 文献标识码 A
Environment Evaluation Using Projection Pursuit
Dynamic Cluster Model in the Real Estate Investment
ZHOU Yong, Gong Haidong
(Xi' an University of Architecture and Technology, School of Management, Xi' an,Shangxi 710055,China)
Abstract This paper introduces the applicationof Projection Pursuit Dynamic Cluster Model in the environment evaluation of real estate investment. The environment evaluation of real estate investment is a complex problem because it involves highdimensional factors, So this model provides some advantages by projecting highdimensional data to the lowdimensional data through the projection vector according to the sample data features completely.Furthermore, it can sort the lowdimensional data and cluster automatically. Using this method , this model can study the highdimensional data through the lowdimensional data. Finally, taking the industrial real estate investment environment evaluation of Liaoning Province as an example, this paper verified the applicability of the model in the evaluation of real estate investment environment.
Key words the real estate investment environment evaluation; projection pursuit; dynamic cluster; accelerating genetic algorithm.
1 引 言
房地产投资环境是指投资地对房地产投资活动产生影响的经济、自然、管理、社会等各种条件和因素的总称.加之房地产投资本身具有投资资金巨大、回收周期长、位置固定、投资风险大等特点[1].因此房地产投资环境分析是一个复杂的、受多因素影响的系统过程.如何应用科学的评价方法对房地产投资环境进行客观、公正的评价和分析将显得至关重要.通过文献阅读,本文作者认为对房地产投资环境分析需要解决两大主要问题:①如何在最充分的利用原始指标信息的情况下,将评价房地产投资环境的众多指标信息进行降维处理转变为低维问题,然后利用经典的传统方法进行分析;②在评价中尽量减少人为干扰,更多或者完全利用指标数据来进行客观的分析和评价.投影寻踪动态聚类模型是投影寻踪方法和动态聚类方法的结合[2-4],它综合了投影寻踪方法和动态聚类方法的优势:投影寻踪方法能够通过投影向量将高维数据转变为低维数据,然后通过分析低维空间的投影数据特性来研究高维数据特性[5];动态聚类方法能够根据投影数据自身的特性自动进行聚类分析,克服了操作人员对投影寻踪方法得到的投影数据要借助其他方法进行再处理的问题,同时通过动态聚类思想构建投影指标来寻找投影向量,能够克服要通过经验确定密度窗宽参数的投影寻踪方法得到的投影向量不是很客观的弊端.鉴于此,本文将投影寻踪动态聚类模型应用到房地产投资环境评价和分析中,并借助辽宁省工业地产投资环境分析实例对该方法进行了初步验证,以期为房地产投资环境评价分析提供更多的方法借鉴.
2 房地产投资环境评价相关方法综述
房地产投资环境属于城市投资环境的子系统,纵观国内外学者建立的各种投资环境评价方法,现阶段用的比较多的方法有:灰色关联分析法(邓聚龙,1988)[6],层次分析法(SAA TY TL,1908)[7],模糊评判法(CHU A TW,1979)[8],人工神经网络法(HECHTNIELSENR,1987)[9],物元分析法(蔡文,1994)[10]以及投影寻踪法(Friedman J H, Tukey J W,1974)[5]等.其中灰色关联分析法、模糊评判法、物元分析法是主观分析方法,在此类方法的应用中主要由人为的根据经验确定各个指标的权重,因此其评价结果具有一定的人为随意性;人工神经网络方法能够消除评价过程中的人为随意性,但是其学习训练需要相当多的样本,况且还容易陷入局部极小点,因此不便于推广应用;投影寻踪方法能够将高维数据转变为低维数据,通过低维空间数据来分析高维空间数据,但是其中的密度半径窗口参数需要根据经验来确定,其评价结果仍然带有一定的主观性;当然也有一些经典的传统降维方法能够利用指标数据信息对投资环境做出较客观的评价,比如主成分分析法和因子分析法,但是此类方法是从众多指标中提取少量指标来反应样本信息,使得样本的信息损失量较大,同时对样本数据也有严格的要求.投影寻踪动态聚类模型依据动态聚类思想来构建投影指标,完全依靠样本数据自身特性根据投影指标来寻找投影向量,利用投影向量将高维样本数据投影到低维数据,然后通过研究处理低维数据达到研究高维数据目的,同时实现样本数据的排序和自动聚类分析.投影寻踪动态聚类模型已经在洪水灾害管理[2]、气候分区[11]和区域水安全评价[12]等领域的多元数据分析中取得了一定的应用.本文将投影寻踪动态聚类模型应用到房地产投资环境评价中,以期为房地产投资环境评价提供更多的方法论.
nlc202309041803
5 结 语
投影寻踪动态聚类模型通过投影方向向量将高维数据转变为低维数据,发挥了投影寻踪方法处理高维数据的优势;同时完全依靠样本数据自身特性进行聚类分析,使聚类结果具有客观可靠的优势;再者借用动态聚类思想构建投影指标函数并利用加速遗传算法求解得出的最佳投影方向向量能够避免人为确定指标权重的弊端;另外此模型对样本数据的容量没有要求,与其他较客观的评价方法(如人工神经网络)相比便于推广应用.因此投影寻踪动态聚类模型是房地产投资环境分析评价方法的一种较好的选择.
参考文献
[1] 俞明轩.房地产投资分析[M].北京:首都经济贸易大学出版社,2004:98-101.
[2] 倪长健,崔鹏.投影寻踪动态聚类模型[J].系统工程学报,2007,22(6):634-638.
[3] BACHMANN C M, MUSMAN S A, LUONG D,et al. Unsupervised BCM projection pursuit algorithms for classification of simulated radar presentation[J].Neural Networks,1994,7(4):709-728.
[4] FRIEDMAN J H, STUETZLE W. Projection pursuit regression [J]. Journal of the American Statistical Association,1981,76(376):817-823.
[5] FRIEDMAN J H, TUKEY J W. A projection pursuit algorithm for exploratory data analysis.IEEE Trans on computer, 1974, 23(9):881-890.
[6] 邓聚龙.灰色系统基本方法[M].武汉:华中理工大学出版社,1988:1-59.
[7] SAATY T L. The analytic analytic hierarchy process[M].New York:McGrawHill,1980:3-8.
[8] CHU A T W. A comparison of two methods for determining the weights of belonging to fuzzy sets[J].Journal of Optimization theory and Applications,1979,27(5):531-538.
[9] HECHTNIEL SENR. Komogrov’s mapping neural network existence theorem[C]//Proceedings of the international conference on Neural Networks New York: IEEE Press,1987:11-13.
[10]蔡文. 物元模型及其应用[M].北京:科学技术文献出版社,1994.
[11]王顺久, 李跃清. 基于投影寻踪原理的动态聚类模型及其在气候区划中的应用[J].应用气象学报,2007,5(18):722-726.
[12]王顺久,倪长健. 投影寻踪动态聚类模型及其应用[J].哈尔滨工业大学学报,2009,41(1):178-180.
[13]任若恩,王惠文.多元统计数据分析——理论、方法、实例[M]. 北京:国防工业出版社,2000:148-151.
[14]金良菊,杨晓华,丁晶. 基于实数编码的加速遗传算法[J]. 四川大学学报:工程科学版,2000,32(4):20-24.
[15]刘国华,包宏,李文超. 用MATLAB实现遗传算法程序[J].计算机应用研究,2001,17(8):80-82.
[16]殷铭, 张兴华, 戴先中. 基于MATLAB的遗传算法实现[J].电子技术应用, 2000,25(1):9-11.
[17]张军涛, 刘建国. 辽宁省主要城市投资环境的实证研究[J]. 工业技术经济,2008,27(8):82-86.
[18]杨建喜, 宋永发. 基于PP-RAGA的工业地产投资环境评价的实证研究[J]. 工程管理学报, 2010,24(6):664-668.
[19]张卫国, 何伟. 中国地级城市投资环境评价研究[J]. 管理学报,2006,3(2):195-198.
投影环境 篇4
关键词:实时监测,环境监测,小车,全息投影,无线通信
随着社会的前进步伐的加快、经济的发展和科学技术的进步,关于环境监测和远程控制技术的研究越来越成为人们的焦点。监测和远程控制为我们的生活带来了很大的方便,尤其是远程控制在工业、科研和国防等领域的应用也是越来越广。这些技术或多或少地已经融入到我们的生活中,给我们的生活带来了诸多的便利,然而也有些技术也不是很成熟。所以对监测和远程控制的研究,符合电子的发展趋势。
近些年来,随着多媒体技术的飞速发展,环境的监测已经从大屏幕显示环境质量情况转变成通过微机处理器进行声音、图像、文字等多媒体的方式进行演示了。并且越来越多的信息采集和远程控制系统都采用了无线传输数据,与有线数据传输相比主要比其成本低、安装简易并且方便携带。无线技术的应用已经被各行各业所接受,融入到各个领域,无线图像传输也尤其被看好。
1 系统的整体方案
采用stm32芯片作为上下位机,由于核心片的引脚足够多,解决了引脚不足的问题。并且它的一些功能引脚也能当普通引脚使用。有IIC引脚采集HMC5843数据,也能通过硬件实现SPI时序驱动无线模块;同时也有AD采集功能驱动MQ135,也拥有定时器能够实现PWM输出驱动电机和对超声波测距的过程进行计时。不仅引脚多,而且功能也丰富,对设计的进行和扩展提供了很大的方便,成本也比较客观,并且stm32的处理速度非常快,可达72M。因此该系统设计总框图如上所示。
2 系统的硬件设计
整个系统主要分成两大部分—上位机与下位机。其中上位机的功能要求:接收无线模块的数据,然后进行译码显示,在显示屏上面显示温湿度、空气中有毒气体的含量、前方障碍物的距离、陀螺仪反馈回来的方位数据。并且通过按键,对按键进行编码,从而控制发送的数据。下位机的功能要求:实现检测环境的参数,温度、湿度、有毒气体成分、方位等参数的检测,并对通过超声波对前方距离障碍物的距离进行检测,并通过语音播放的功能进行提示,只要距离过短就进行提示。最后通过无线模块发送这些数据,并且通过接收无线模块的数据,对数据进行分析,从而控制电机的转动。
根据功能要求,系统电路模块主要分成四大部分:主控芯片、检测电路、驱动电路以及数据传输电路。分析了各个主要单元电路所需要的模块,并根据读取它们数据的方式确定了与主控芯片相连接的引脚,从而确定了系统各硬件电路的原理图。
2.1 系统控制的核心电路
为了缩短开发周期,上位机跟下位机的主控制器都采用stm32F103RBT6为核心控制器;上位机直接用原子开发板的mini板当上位机,自带TFT_LCD彩色液晶屏当显示屏。下位机无需接复杂的电路,则采用stm32最小系统板直接充当控制器。其电路图如图3所示。
2.2 数据传输电路设计
本次设计中主要用到NRF24L01无线模块进行数据传输,是一种单片式收发芯片;内置硬件链路层;具备自动应答和自动重发功能,这在程序里面可以大大地方便我们编程,以及加快双机的通讯速度。工作原理主要是通过上位机、下位机进行有序的模式转换,按照预定的规律进行切换,达到避免干扰的目的,从而实现数据的双向传输。其电路连接图如下所示:
3 系统的软件设计
整个软件系统分成两大部分:上位机部分以及下位机部分,其软件设计流程图如下所示。
上位机部分又分成三小部分,其分别为:1)是无线通信协议——通过SPI通信的协议对nrf24l01这个模块进行驱动,从而达到与下位机双工通讯的目的;2)是数据更新所需要的液晶屏驱动程序——读取从下位机传输回来的数据,然后更新对应的数据库,然后重新显示对应的参数;3)是按键扫描模块驱动——判断按键是否按下这一事件,然后利用程序对按键键值进行对应的编码与下位机达成一致,接着通过通信的方式,从而实现通过按键发射信号,从而控制小车的运动。
下位机部分也主要分为三小部分,气分别为:1)双机通信的无线协议——通过SPI协议进行驱动和使用无线模块,实现上位机对下位机的控制;2)检测环境情况的传感器控制——利用定时器进行定时操作,从而实现超声波测距;使用ADC数据采集,实现对气体中某些有害物质的浓度进行检测;通过固定的时序对温湿度进行采集、通过IIC协议进行读取电子罗盘的数据;通过IO口模式的转换实现语音播报功能;3)电机运动系统的程序设计转化改变电机转动方向,从而实现小车的运动。
3.1 图像采集系统的设计
环境图像采集采用wifi这种无线通信方式利用手机连接小车上边的wifi模块,摄像头的数据进行采集通过芯片对摄像头的数据进行采集和编码,再通过wifi模块发送到手机上。手机上采用的是自己编写好的android程序,生成对应的apk文件,只需要安装到手机上,打开手机的wifi扫描热电,并连接对应的wifi,再打开对应的软件就能观察到从下位机发送回来的图像信号,由于图像信号更新比较快就形成了对应的视频。
3.2 运动控制系统设计
在硬件上,运动控制系统采用的是L298N。根据该芯片的资料里面的逻辑功能图,我们只要通过定时器的功能复用,是定时器的功能引脚输出一定占空比的PWM到使能引脚EN上,再通过普通IO口设置为推挽输出,输出对应的电平变化,就能驱动电机的转动。然而小车的方向变化则需要控制转速跟电机的正反转,这个也只需要改变PWM的占空比跟输出对应电平变化到L298N的输入引脚上。
3.3 数据传输软件设计
上下位机的数据传输我们采用的nrf24l01模块,它与主控芯片的通信方式为SPI,首先在程序里面,我们对所连接的引脚进行初始化,将对应的引脚的输入输出方式设置成与之功能对应的模式。通过硬件SPI对对应的数据寄存器和状态寄存器写入和读出数据,从而实现无线数据传输。主要的功能是读取接收状态寄存器、读取数据寄存器,写发送数据寄存器和写数据寄存器。
无线模块发送数据函数如下:
该函数主要要实现数据的一次发送,通过传递进去的指针*txbuf找打对应的数组的首地址,在将数组里面的数据发送出去。当然数据的长度由TX_PLOAD_WIDTH的宏定义进行控制,再将数据写进数据寄存器后就拉高对应的CE引脚进行启动发送,接着进行读取状态寄存器的状态值,查询是否发送成功。然后再让函数返回对应的成功或者失败值。这样让程序一直处于发送状态直到发送成功。
无线模块接收数据函数如下:
u8 NRF24L01_Rx Packet(u8*rxbuf)
NRF24L01_Write_Reg(NRF_WRITE_REG+STATUS,s数据,接着执行读取数据,将数据存储到rxbuf数组中、清除状态并且返回0。如果未接收到数据就直接返回1。我们直接通过判断该函数的返回值从而判断是否接收到数据来实现对数据的刷新。
4 系统的调试
在硬件调试方面,由于系统的电路比较复杂,在电路连接时也比较麻烦,在整个电路中可能出现一处错误,就会给整个系统带来很多错误,并且对检测也有很大的影响。其中容易出问题的就是通信问题,因此检测通信模块是整个硬件系统的重中之重。其检测方法如下:首先检查主控板引脚的好坏,其次通过设置对应的IO口为输出模式,输出对应的电平,然后使用电表进行测试,检测引脚是否有输出;同时通过引脚设定更换无线通信模块所接的引脚,检查能否实现双机正常通信。
在软件系统调试方面,由于经常用到全局变量,不仅要在主程序里面调用,我们也有可能在其他函数,甚至其他文件里面对变量进行重新赋值的操作,因此经常出现变量的冲突。同时通过在线调试系统对数据的变化进行观察,有些数的值的变化不如我们所期望的,进而发现系统中的漏洞。为了放在主控芯片在运行程序出现乱跑现象,在程序内部加入了看门狗程序,保证软件系统运行的可靠性与稳定性。
通过硬件系统测试和软件系统测试,再到最后的整机测试,基本上实现了预期的目标,达到我们想要的结果,实现了无线数据传输、检测环境参数、控制电机驱动等功能。
5 结束语
本文主要论述了环境实时监测车组与全息投影系统的硬件结构与软件设计的算法,在整个制作过程中,遇到各种各样的问题,通过上网查阅、图书馆寻找和查阅相关材料。目前笔者已经完成该产品的制作,并已经进入实验测试阶段。在测试的过程中,本次设计的产品不仅工作稳定、响应速率快,并且控制精准等优点。相信不久将来就会投入生产,该产品的市场价值大。
参考文献
[1]李群芳.单片微型计算机与接口技术[M].4版.北京:电子工业出版社,2012:188-190.
[2]陈正振.电子电路设计与制作[M].河南:科学出版社,2007:160-165.
工程机械制图投影基础平面的投影 篇5
一,平面的投影
当平面平行于投影面时,投影仍为一平面,形状,大小与平面一致;当平面垂直于投影面时,投影积聚为一直线;当平面倾斜于投影面时,投影为类似平面形,但不反映实形,工程机械制图投影基础 (3)平面的投影
。二,平面与投影面的相对位置 根据平面对投影面的相对位置的不同,可分为三种情况;与三个投影面都倾斜的平面,与任一投影面平行或垂直的平面(分别称为投影面平行面和投影面垂直面),前一种称为一般位置平面,后一种称为特殊位置平面。 (一)一般位置平面 空间平面对三个投影面都倾斜,在三个投影面的投影均为类似平面形,既不能反映实形,也不能反映平面对投影的真实夹角,如图;投影环境 篇6
三星SP-M250W
Sp-M250W外观采用三星M系列的模具,白黑搭配色不论摆放在客厅还是个人影音室中,都与居室装潢格调相契合。该机采用3LCD显示技术,拥有1280×800的标准分辨率,可以满足家庭用户播放720P高清标准影片的需求。此外,M250W还提供5000小时的超长灯泡寿命(经济模式),可帮助用户免于频繁更换灯泡,节约投影设备的后期维护成本。而7秒开机、3秒关机的快速开关机对家庭用户来说不仅能够方便快速使用产品,还可避免损坏灯泡。
明基HP3920
HP3920是明基针对家用市场推出的一款全高清投影机,采用MP7系列商务投影机的模具,做工厚实,用料实在。技术方面,该机采用德州仪器T1Darkchb 2 DMD芯片,拥有2500nits的高亮度,并配备6段色轮技术,可以给用户带来清晰细腻的投影效果。此外,该机采用200W灯泡,寿命高达5000小时(经济模式),能参数比其它的万元级1080P投影高出不少。
爱普生EH-TW3500
高清时代的来临,让高端家庭用户对于投影效果的高清晰度和动感表现的要求也近乎“苛求“。EH—TW3500也正是切合了用户这一高要求,其拥有短距离大画面的技术,让家庭影院爱好者可以在短短2.98米投影出100英寸的画面。同时,爱普生作为3LCD领域的核心供应商,此次倾全力打造的EB—TW3500采用0.7英寸D7液晶面板,使图像不会产生彩虹和色溢现象,在享受超大清晰画面的同时,也会使眼睛观看更加舒适。
HEC HP216+
NP216+是一款面向商务教育用户的3D显示投影机产品,采用NEC一贯的白色风格设计,给人以干净整洁的感觉。性能方面,该机采用DLP显示技术,拥有九种背景色校正功能,并且运用Brillilant Color TM极致色彩技术和Va riable llumination技术,使得画面表现更加完美、自然,保证教学质量和信息的准确性,提升教学效果。此外,NEC专为该机配套制作了PC Control Utility Pro 4.0软件,可实现最多达2000台投影机的远程集中控制。
明基MP515ST
明基MP515ST采用纯白色设计,机身线条流畅利落,透露出一股极强的商务气息。性能上,该机采用德州仪器的DLP投影技术,整体规格主流,可以很好的满足入门级商务用户的投影需要。色彩方面,MP515sT采用了德州仪器Brilliant Color TM极致色彩技术,有效的提升了投影机的色彩亮度。投影机内部采用黄金色齿轮技术,可以进一步平衡色彩的真实度和饱和度,优化色彩准确性,再现纯净逼真的画面图像。
三星SP-D400
三星SP—D400设计风格不同于传统的商务投影机,而融八了家用机圆润的外形设计,再加上银灰色钢琴烤漆工艺与触摸按键设计,不仅适用于商务演示,同时也可营造出优雅和谐的办公气氛。性能方面,该机采用DLP技术,高达4000流明的亮度,适合不同环境下的演示需求,无论是封闭式会议室的小型讨论,还是大型的多媒体电教室,都可以成为使用者的得力助手。
商务投影机销售排行榜
数据来源:鼎好电子商城
投影环境 篇7
关键词:激光投影电视,寿命,环境控制
传统投影机以灯泡为光源, 使用寿命只有3000小时, 更换灯泡及维修存在很大弊端。且超高压汞灯灯泡含汞, 生产及更换下来的灯泡处理对环境影响较大。而以LED和LD为光源的投影设备存在以下缺点, LED:亮度低;LD:红色表现力差。而激光光源寿命可达20000小时, 并且激光波长有可选择和高光谱亮度的特点, 因此显示图像具有更大的色域, 而且具有很高的色彩饱和度。并且100寸的激光投影比平板电视售价低很多, 激光光源的生产更环保。集合以上众多优点, 新一代激光显示技术备受关注。目前全球激光显示产业正处于产业化前期, 中国在激光显示技术方面也有一定的技术基础, 因此中国正面临着发展激光显示产业的重大机遇。
人们在享用激光技术众多优点同时, 也要克服激光工作中生产大量热量的课题。此文章是针对DLP激光投影电视环境控制的应用。
1 系统框架
鉴于已存在的技术缺陷, 此系统提供一种的基于DLP系统的激光光源工作状态以及环境检测系统, 系统通过激光光源温度检测器件对温度准确的采集, 控制散热装置对激光光源组降温, 并用激光光源温度检测器件对激光光源温度的检测, 来确保激光光源或环境的正常安全工作, 见图1。
2 系统工作原理
为了实现上述目的, 系统的技术方案:是一种基于DLP芯片的激光光源工作状态检测装置, 应用于激光投影设备上, 包括了:激光光源温度检测器件、信号转换器、DLP系统控制器以及散热装置。
2.1 激光光源温度检测器件
激光光源温度检测器件设置于待检测的激光投影设备的激光光源组上, 用于检测待检测的激光光源组温度信号。
通常来说, 激光投影设备的光源部分由1组或1组以上激光光源组构成, 分成单个或多个方向提供光源, 通过光学器件聚光到一个方向, 每个方向至少设置1组以上激光光源组。同时, 从DLP芯片处理效果以及处理效率来说, 所述激光光源温度检测器件优选为模拟温度传感器, 其对应在激光光源方向上排布, 因此需要使得每两组激光光源组之间至少设置于一个温度传感器, 用以检测待检测的各个激光光源组的温度信号;同时激光光源温度检测器件还设置在激光投影设备的DMD芯片上, 用于检测DMD芯片的工作温度, 防止DMD芯片处于超温状态, 影响激光投影设备正常工作。此模块完成了温度信号的发生。
2.2 信号转换器
信号转换器与激光光源温度检测器件连接, 用于将激光光源温度检测器件检测到的温度信号转换成控制器可识别的信号。此模块完成了信号的采集, A/D信号转化。
2.3 DLP系统控制器
DLP系统控制器与信号转换器连接, 通过IIC协议接收信号转换器转换的温度信号并在对应的温度信号异常时控制散热装置启动。
2.3.1 数据采集算法
程序中温度传感器采用负温度系数热敏电阻温度, 温度阻抗Rt计算公式如下:
其中:1.Rt是热敏电阻在T1温度下的组值;2.R是热敏电阻在T2常温下的标称阻值;3.B值是热敏电阻的重要参数;4.EXP是e的n次方;5.这里T1和T2指的是K度即开尔文温度, K度=273.15 (绝对温度) +摄氏度;
通过此公式与电路配套, 可以计算出不同温度下的ADC转换数值。
DLP系统控制器通过轮询的机制对温度信号采集, 信号处理采用软件滤波算法:中位值平均滤波法 (又称防脉冲干扰平均滤波法) 。系统连续采样N个数据, 去掉一个最大值和一个最小值, 然后计算N-2个数据的算术平均值。算法优点对于偶然出现的脉冲性干扰, 可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差。
2.3.2 散热装置控制原理
DLP系统控制器对信号转换器发送来的温度信号处理后, 通过脉宽调制 (PWM) 方式控制散热装置。
脉宽调制 (PWM) 基本原理:控制方式就是对逆变电路开关器件的通断进行控制, 使输出端得到一系列幅值相等的脉冲, 用这些脉冲来代替正弦波或所需要的波形。也就是在输出波形的半个周期中产生多个脉冲, 使各脉冲的等值电压为正弦波形, 所获得的输出平滑且低次谐波。按一定的规则对各脉冲的宽度进行调制, 即可改变逆变电路输出电压的大小, 也可改变输出频率。
DLP控制器系统在进行按照温度信号变化控制散热装置进行调速驱动过程中, 如当前信号转换器发送来的温度信号超过预设的正常工作范围, 则控制电路输出对应的PWM控制信号控制驱动电路, 使得PWM风扇启动并提高转速, 加快散热处理;反之, 若前信号转换器发送来的温度信号处于预设的正常工作范围, 则控制PWM风扇降低转速或者停止。并且通过设置于内部的故障报警显示将系统异常信息显示于激光投影设备的显示屏上。
2.4 散热装置
散热装置由风冷设置组成。内部结构由一个进风和出风组成, 形成散热循环环境。
3 结束语
投影环境 篇8
政府作为环境保护的主导者,运用 “绿色公共投资”这一经济手段对环境污染进行治理,可达到改善环境的目的。所谓绿色公共投资,是基于可持续发展理论由政府 ( 包括国有企业) 提供、用于提供自然资源环境公共产品并最终形成自然资源环境资本的公共投资。我国纳入统计口径的绿色公共投资主要包括环境污染治理公共投资、森林营林国家投资两大项[1],其投资力度的大小和投资绩效对生态环境质量的改善意义重大,并将最终关系到环境对经济发展的保证和支持程度。
一、文献回顾
( 一) 有关环保投资效率的研究
有关环保投资效率的研究主要集中在环境治理投资的经济学分析和环境治理效率的定量分析研究,其中定量分析研究主要是使用DEA模型计算环境治理 的效率。郭国峰 ( 2009 ) 、于鹏飞( 2009) 和王立岩 ( 2010) 分别对河南省和山东省的部分城市环境污染治理的相对有效性进行了实证研究,这些研究主要从治理废水、废气、固体废物、环保人员和环境污染治理整体情况方面的投入和产出来评价城市环境污染治理的效率。陶敏( 2012) 对我国环境治理投资效率进行了评价。王亲和郭峰等 ( 2012) 运用DEA模型,从人均绿地面积、建成区绿化覆盖、城镇生活垃圾无害化处理等方面对我国城市环保投资效率进行了评价。彭熠和周涛 ( 2013) 采用差分广义矩估计 ( GMM)方法考察了环境规制作用下我国环保投资对工业废气减排的影响。赵志华和董小林 ( 2013) 运用DEA模型从 “三废” 排放、环保投资 “三废” 综合产值以及环保人员治理整体情况对陕西省环保投资绩效进行了实证分析和评价。徐辉等 ( 2013)构建了我国区域环保投资评价指标体系,并运用加权主成分TOPSIS价值函数模型对我国区域环保投资进行了时空分析。
( 二) 有关绿色公共投资效率研究
关于绿色公共投资效率的研究,主要集中在绿色公共投资的宏观效率的分析上。郭燚涛和朱永杰 ( 2009) 对我国绿色公共投资的效率进行了实证研究,结果表明我国绿色公共投资对经济增长具有显著贡献。郭燚涛 ( 2010) 全面阐述了有关绿色公共投资的理论并针对我国绿色公共投资效率低下、投资结构不合理的问题提出了相应的政策建议。孙兰辉 ( 2013) 对江西省绿色公共投资与经济增长效率进行了分析,发现其绿色公共投资对经济的贡献率较低,需加大其投资力度。
综上相关的研究主要是对环保投资效率以及绿色公共投资宏、微观效率 ( 产出、规模、配置效率) 的评价,运用的评价模型 ( DEA模型) 比较单一,缺乏 “科学、完整的评价指标体系”,且多数都是基于全国层面或者部分省区而言。由于我国省际、区际间在经济发展水平、地理环境状况等方面均存在较大差异,必然导致绿色公共投资环境绩效的时空差异。因此,通过分析比较地区与省际之间的环境绩效差异,并有针对性地实施相关政策,对于提升我国绿色公共投资的环境绩效,缓解当前因环境污染所带来的不利影响,改善我们的环境质量以及促进我国经济持续健康发展具有重要的现实意义。有鉴于此,本文在现有研究的基础上以我国30个省市区 ( 因数据缺失剔除港澳台与西藏) 的面板数据为依据,通过构建一套比较完整的评价指标体系,并结合投影寻踪 ( Projection Pursuit) 绩效评价模型,从时空差异角度分析我国省际绿色公共投资环境绩效,以期为提高我国绿色公共投资环境绩效提供一定程度的理论指导。
本文首先对投影寻踪模型的有关理论知识进行阐述,并在此基础上进行相关指标体系的构建,进而依据实证结果分析我国省际绿色公共投资环境绩效的时空差异并得出相关结论与建议。
二、投影寻踪模型及指标体系的构建
( 一) 投影寻踪模型
1972年Kruscal[2]首次提出了投影寻踪的概念,其基本思想是将高维数据投影到低维子空间上以实现对数据的降维,进而得到样本的有效信息; 而所谓投影,即从不同的角度去挖掘样本数据的本质特征。目前该方法在我国自然科学领域中的应用已较为成熟 ( 如水土资源与农业) ,但在社会科学领域的应用还处于初级阶段[3],其基本原理及步骤如下:
1. 数据归一化处理
设 { xi*j| i = 1,2,…,n; j = 1,2,…,m} 为待评价客体指标的数据样本集。其中,xi*j代表第i个评价单元第j个指标的原始值; n为评价单元数; m为评价指标数。由于指标之间量纲级别的差异会对数据结果产生较大影响,因此需按式 ( 1) 、 ( 2)以及极差变换法对指标进行归一化处理:
若为适度型指标,则按文献[3]建议的极差变换法进行处理。
式中,maxjxi*j为第j个评价指标的最大值;minjxi*j为第j个评价指标的最小值,归一化后即得到指标数据矩阵X = { xij| i = 1,2,…,n; j = 1,2,…,m} 。
2. 线性投影
设 ( a1,a2,…,am) 为m维单位向量,则第i个评价单元在一维线性空间上的投影特征值zi可通过式 ( 3) 求得:
3. 构造投影指标函数定义投影目标函数为:
其中,Q( a)为投影指标函数; Sz为类间距,以投影特征值的标准差衡量; Dz代表类内密度; R为密度窗宽参数,其取值与样本数据结构有关,研究中一般可取R = m[21]; rij= | zi- zk| ( k = 1,2,…,n) ,表示样本之间的距离; u( t) 为单位越阶函数,当t ≥ 0时取值1,否则取值0。
4. 优化投影指标函数
可通过最大化Q( a)的方式来求得最优投影方向 ( 即权重) ,因此可得式 ( 7) 、( 8) :
上式属非线性最优化求解问题,本文运用DPS软件对最优投影特征值求解。
5. 计算最优投影值并排序
将步骤四求得的最优投影方向向量代入式( 3) ,以求得各评价单元的最优投影特征值,并对投影特征值进行排序,数值较大者即为绩效相对较优者。
( 二) 绿色公共投资环境绩效指标体系的构建
根据郭燚涛和朱永杰 ( 2010) 在 《我国绿色公共投资的宏观效率分析》一文中对绿色公共投资概念的界定以及其他有关环保投资效率[4,5,6,7,8,9]和林业资源[10]的研究,将绿色公共投资划分为环保投资和营林投资两个方面指标。环保投资分别由城市环境基础设施建设投资 ( 燃气、集中供热、排水、园林绿化、市容环境卫生) 、工业污染源治理投资、建设项目 “三同时”环保投资三个分项指标构成; 营林投资则包括造林面积的投资、林业资源保护投资等分项指标。本文重点是研究各地区绿色公共投资所带来的环境绩效,因此在指标的构建上主要是针对绿色公共投资在以上几个分项指标中所取得的成效,同时考虑到各区域间环境容量存在差异,在指标的构建上还参照了有关环境容量[11,12,13]的研究文献,使模型得到的环境绩效值更具有说服力和科学性。综合以上两方面,本文构建如表1所示指标体系1。
三、绿色公共投资环境绩效的投影寻踪模型实证研究
( 一) 数据来源及处理
考虑到2003年以前和2011年之后部分绿色公共投资指标及环境绩效指标的统计数据不全,故选取 《中国统计年鉴2003 - 2012》、 《中国环境统计年鉴2003 - 2012》、 《中国能源统计年鉴2003 -2012》、 《中国城市统计年鉴2003 - 2012 》 以及《中国区域经济统计年鉴2003 - 2012》中的相关数据作为原始数据的主要来源。其中,有关比例指标数据是根据原始数据计算得来,其它指标数据则由各年鉴所列数据直接获取; 个别年份的缺失数据采用金勇进等[14]建议的均值差补法估算获取。
( 二) 绿色公共投资环境绩效的投影寻踪模型实证结果
基于表1有关绿色公共投资环境绩效指标体系的框架,运用投影寻踪模型对我国省际绿色公共投资环境绩效进行测度。将各省原始数据归一化处理后导入数理统计软件DPS v9. 5,启用 “投影寻踪综合评价”功能,计算得到2003 - 2011年我国各省的绿色公共投资环境绩效评价值 ( 表2) 。同时,为便于下文综合分析,采用学术界惯用的四区域划分法将我国分为东部、中部、西部以及东北四大区域。
根据表2可知,2003 - 2011年间我国绿色公共投资环境绩效的总体水平偏中等水平,环境绩效均值仅为2. 055,介于东部与中部地区之间; 同时,共有15个省的环境绩效均值在全国水平之下,正好占到评价单元总数 ( 30个) 的50% ,说明绿色公共投资的环境绩效的总体情况不佳。另外,表2给出的排序结果与王黎明等[15]构建的我国省域可持续发展力模型的评价结果基本一致,这一方面表明选取投影寻踪模型作为本文的评价模型具备合理性,另一方面也说明绿色公共投资环境绩效与区域整体的可持续发展性密切相关,提高绿色公共投资投资效率是提高环境绩效的重要途径。
( 三) 绿色公共投资环境绩效的投影寻踪模型实证结果分析
1. 绿色公共投资环境绩效的空间差异分析
研究期内我国绿色公共投资环境绩效表现出显著的空间分异特征 ( 图12) 具体分析如下:
( 1) 从四大区域层面来看,东部地区绿色公共投资环境绩效均值达2. 624,居于首位,且在所包含的10个省份中,除河北省在全国排名中落后于前10名以外 ( 11名) ,其余9个省的排名均在10位以内,总体形势相对较好。东北地区包括辽宁、吉林与黑龙江3省,环境绩效均值为1. 932,介于中西部之间,在研究期间,环境绩效平均值低于全国环境绩效值平均值。这是因为自1979年以来,国家在东北三省建立了东北防护林带,以抵御风沙和防止水土流失,再加上2003年国务院提出振兴东北老工业基地的政策,促使东北地区产业结构得到调整,这两项措施对东北地区环境的改善具有重大的意义,但由于林业建设已经完成,而之前工业污染非常严重,导致绿色公共投资所产生的环境绩效有限。中部地区受山西环境绩效值偏低影响,环境绩效均值仅略高于东北部地区但低于全国水平,排在第二位。西部地区排名最末( 1. 598) ,且多数省份全国排名在20位以后,绿色公共投资环境绩效不容乐观。综上所述,我国绿色公共投资环境绩效的区际差异特征明显,大体呈现由东部 - 中部 - 东北 - 西部逐渐降低趋势,这也表明绿色公共投资环境绩效与区域经济发展水平以及区域地理状况等具有很大关联。
( 2) 进一步从省级层面看,江苏、上海、北京是仅有的绿色公共投资环境绩效均值大于2. 8的省市,在全国范围内处于绝对领先水平。紧随其后的天津、浙江、山东、福建、海南、广东、安徽的绿色公共投资环境绩效排名也在前10名以内,属于环境绩效值较高的水平,且都是我国东部沿海发达省份,经济发达,环境基础设施好,人们的环保意识强,从而提升了绿色公共投资治理环境、保护环境的效率。中部的湖南、湖北、河南、江西、安徽,东北的辽宁、吉林、黑龙江,西部的重庆、四川以及东部的河北,这些省份的绿色公共投资环境绩效排名介于10 - 20之间,在全国处于中等水平,绿色公共投资环境绩效提升空间大。排在最末10位的省份,绿色公共投资环境绩效水平相对偏低,且主要以欠发达省份以及环境条件本来就十分脆弱的西部内陆为主,但中部的山西也在此列,其与同一区域内其它省份相比存在较大差距,今后有必要针对这一省份开展专题研究以找出导致这种差异性的原因,进而有针对性地提升其绿色公共投资环境绩效水平。
2. 绿色公共投资环境绩效的时序趋势分析
据图2所示,2003 - 2011年间全国四大区域的绿色公共投资环境绩效的时序变化曲线均属波动状且整体呈下降趋势,但各地区绿色公共投资环境绩效值的绝对水平存在差异。东部的绿色公共投资环境绩效水平一直处于领先地位,东北、中部地区与全国的环境绩效均值差距较小且相互间的排名随时间的发展也有所变动; 同时省际间的绿色公共投资环境绩效情况也有所差异,具体分析如下:
( 1) 区际层面,2003 - 2004年全国与各区域绿色公共投资环境绩效均有较大幅度的上升; 2004- 2006年全国与四大区域的环境绩效都经历了一次较大幅度的下降,并且在2006年达到极小值点,同时东北地区在此期间的环境绩效值已低于全国和中部均值,排名仅高于西部,可见在当年绿色公共投资总体环境绩效下降形势下,东北地区绿色公共投资环境绩效受到很大的影响; 2006 - 2008年各地区 ( 除中部外) 环境绩效值均呈先上升后下降的趋势,在2008年达到极小值; 2008 - 2010年全国与各地区绿色公共投资环境绩效均呈上升趋势,且2009年中部地区环境绩效均值超过全国绩效均值水平; 2010年之后,全国和各地区绿色公共投资环境绩效均值呈快速下降趋势,环境状况严重恶化,成为阻碍经济进一步发展以及危害人们身心健康的主要因素。
笔者认为,2006年环境绩效之所以为研究期内最小值,主要是因为全国整体环境状况不佳。根据 《2006年世界环境绩效排名》报告可知,我国排名在研究期内落后,主要原因是因为我国空气质量问题突出,水污染十分严重加上可持续能源使用量较低所造成的。2008年环境绩效值出现极小值,主要是因为金融危机的影响,国家为稳定经济增长速度加大了对其他行业的投资,而忽视环境保护,造成对环境的破坏,再加上受南方冰灾以及汶川大地震的影响,为了重建家园而增加了基础设施的投资,相应减小了绿色公共投资。2010年继续受4万亿 “基建”投资的影响,我国继续以经济增长为主要核心目标,建设过程中对环境的破坏越来越严重,特别是对林业资源的毁坏,再加上之前经济发展过程中积累的环境问题,造成我国环境状况急转直下,环境绩效出现大幅下滑。
( 2) 省际层面,省际间的绿色公共投资环境绩效情况与区域层面相似,各省份绿色公共投资环境绩效值均呈上下波动状,且在2010年成为一个持续下滑的拐点,各省份环境绩效越来越低。这可能是由于近年来全国各省份为了加快经济增长以摆脱金融危机的阴影,稳定经济的发展趋势,在发展经济的同时忽略了生态环境的保护与建设。因此,如何处理好经济发展与环境保护这一课题将是各省长期内的重要使命。
3. 各评价指标对绿色公共投资环境绩效的贡献度分析
根据DPS软件输出的各评价指标最优投影方向可知 ( 图33) ,14个指标中对环境绩效贡献较为突出的是:“工业固体废弃物综合利用率 ( X10) ”、“燃气普及率 ( X1) ”、“工业废水排放达标率 ( X9) ”、“单位GDP工业废气排放量 ( X6) ”以及 “城市污水处理率 ( X2) ”。其中,X10、X9、X6代表绿色公共投资对工业污染源的治理情况,即绿色公共投资治理工业污染取得重大效果; X1、X2代表城市环境基础设施建设情况,说明绿色公共投资对城市环境基础设施的完善起到很大作用。虽然绿色公共投资在工业污染方面取得一定效果,但在“GDP能耗 ( X5) ”、“工业废水排放量 ( X8) ”的治理上仍存在不足。
特别值得注意的是, “空气质量达到二级以上天数占全年比重 ( X11) ”、 “自然保护区占辖区面积比重 ( X14) ”、“人均造林面积 ( X12) ”三个指标的贡献值接近于零,这说明绿色公共投资在林业环境绩效以及改善空气质量方面还存在着巨大的提升空间。这也与我国目前的空气污染严重情况与林业发展状况相符合。当前雾霭天气越来越频繁,森林资源过度砍伐,这些人为因素导致的环境问题直接影响了绿色公共投资的环境绩效水平。
四、结论与政策建议
( 一) 研究结论
本文以2003 - 2011年间我国30个省、市、区的面板数据为依据,基于投影寻踪模型从时空差异角度对我国绿色公共投资绩效进行测度,主要结论如下:( 1) 研究期内我国绿色公共投资全国环境绩效均值为2. 071,且有15个省的绿色公共投资环境绩效均值在该水平之下,占到评价单元总数的1 /2,总体情况不容乐观。( 2) 空间上,我国绿色公共投资环境绩效的区际差异特征明显,大体呈现由东部 - 中部 - 东北 - 西部逐渐退减趋势; 同时,绿色公共投资环境绩效水平的省际差异显著,其中江苏、上海、北京、天津在全国处于绝对领先地位,浙江、山东、福建、海南、广东以及安徽的绿色公共投资环境绩效排名也在前10名以内,湖北、河北、河南、湖南、重庆、辽宁、江西、黑龙江、四川以及吉林目前处于中等水平,而排在最末10位的则主要以西部落后地区省份为主,但中部的山西也在此列。 ( 3) 时间上,全国与四大区域的绿色公共投资环境绩效的时序变化曲线在2003 - 2011年均呈上下波动状,2010年成为一个持续下滑的拐点,绿色公共投资环境绩效值整体呈下降趋势。但各地区绩效值的绝对水平存在差异,东部的绿色公共投资环境绩效水平一直处于领先地位,东北、中部地区与全国的环境绩效均值差距较小且相互间的排名随时间的发展也有所变动。省际间的绿色公共投资环境绩效情况与区域层面相似。( 4) 各指标对环境绩效的贡献度上,存在一定程度的差异且两级分化比较严重,说明进一步提升我国绿色公共投资环境绩效、优化其投资结构已经迫在眉睫。
( 二) 政策建议
TI看好微型投影和嵌入式投影 篇9
微投增长最快
微投主要三大类产品:DLP、LCoS (硅基液晶) 和其他MEMS。Kent称TI占有超过70%的微投市场。微投也是TI DLP所有产品部门里成长最快的。TI看好此市场, 因为可以用于手机、笔记本电脑、平板电脑等便携式设备。目前在手机方面微投研制得较多, 笔记本方面还处于观望或开发中。
功耗是微投发展的一个因素。TI的方案在笔记本电脑上可以实现平均5瓦, 手机上是1瓦左右。
微投为何现在被看好?主要是两方面原因。首先, 是微投技术逐渐成熟。例如在亮度方面, 现在可以用较小的尺寸实现更高的亮度。第二个原因是应用的需要。现在手机可以看微博、浏览网页、视频下载、玩游戏等, 年轻人已经越来越喜欢通过手机等移动设备随时观看, 并且希望移动设备的尺寸越来越小, 而画面越来越大。
新业务:嵌入式
嵌入式业务是非投影显示应用。已有多家TI客户在开发或推出产品。例如日本DNS公司开发出PCB (印制电路板) 数字成像产品。一家德国公司利用DLP技术做3D测量和遥感。DLP甚至可以用于与生物统计学、皮肤学、牙科、足部等医学相关的测量测试设备。今年初TI推出新方案——LightCrafter, 方便开发各种创新的设计。
参考文献
[1]王莹.微型投影进军嵌入式应用.电子产品世界, 2012 (3) :27
爱普生工程投影机高校投影解决方案 篇10
这一所高校在校人数为5万人左右,拥有119个专业学科,对投影机的稳定性有如下要求:
稳定性要求
该所学校拥有公共教室、各学院专用教室、实验室等多类教学场所,对投影机的性能有着不同的要求,所以需要投影机须胜任各种教室环境。其中学校的部分教学楼临海较近,一年四季湿度在95%以上,而且室内未配备空调,空气中盐分等易腐蚀成分超标,因此对投影机的耐用性提出苛刻要求。并且由于学校使用投影机数较多,须通过有限的人员管理众多投影机。
画面显示要求
本所高校因为日常教学安排紧凑,在日常教学中老师对投影机提出了诸多需求,如色彩佳、还原度好且操作灵活,能够保证课堂顺利地进行授课。此外,该高校的生命科学学院、医学院教学对画面有着十分苛刻需求,因为课程的内容需要用投影机分析严谨的信息,而画面、颜色稍微偏差就将涉及到病变的问题,这对教学中是万万不能出现的错误,所以对画面的色彩表现要求甚为严格,不容出现一点儿差错。
高可靠的爱普生3LCD工程投影机
爱普生工程头投影机的3LCD投影技术,投射画面色彩还原度高、画质清晰,可以为学校的教学提供可靠的画面演示保障、同时能充分满足了会议、办公、展览展示、高教、酒店、安防、影院等实际场景中高亮度的特殊需要。
过滤网寿命长有效防尘
在这所高校的现代教学环境中,老师除了制作电子教学文案外,在教学黑板上写写画画是必不可少的。而在黑板上写字或者擦掉粉笔字时,教室存在一定的灰尘是很难避免的。爱普生工程投影机拥有超长寿命的过滤网,吸入冷空气的进风口配有大面积高密度的褶皱型过滤网,吸收空气中的灰尘,防止它进入投影机,适合这所高校近海教学楼的使用,将教室中空气中腐蚀成分有效组织在外,大幅延长使用寿命,节约使用成本。
轻松操作多台投影机
爱普生投影机远程对投影机的监视和控制的功能,让学校能够轻松管理多台投影机。通过爱普生工程投影机配合Easy MP Monitor软件,在网络内就可以查看投影机的使用状态和工作状态。并且监控到投影机内部的温度,发现是否需要更换灯泡及空气过滤网,从而避免投影机出现故障,一个人轻松管理一栋楼的投影机正常运行。